01 · Campus AIoT
桃園高中 AIoT 戰情看板
整合校園設備、能源與環境資訊，從全校 AIoT 鳥瞰、設備監控及太陽能發電，延伸至智慧蓄水池與感測器 AI 預測，協助校方掌握即時狀態、依需求調整補水，並以數據支援節水與校園永續管理。
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全校 AIoT 展示圖
以校園鳥瞰圖呈現各棟大樓的 IoT 資訊，將用電量、碳排放量等數據對應至建築位置，並整合太陽能發電資訊，直覺掌握全校能源使用概況。
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戰情室看板
集中呈現全校設備連線狀態、在線率與趨勢，整合電力、燈光、空調、空氣品質及攝影機等 IoT 設備資訊，協助管理人員掌握校園運作與待確認設備。
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太陽能發電監控看板
彙整屋頂型、風雨操場、舞蹈館與人文藝術館等太陽能發電場域的累積發電量、日照值及資料時間，協助管理人員掌握各場域的發電資訊與資料更新狀況。
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智慧蓄水池｜動態補水與 ESG 節水管理
將傳統蓄水池升級為可監測、可調整補水目標的智慧蓄水池，平台即時呈現水位與容量比例，支援自動／手動運行及停止補水水位設定。管理人員可依預期用水需求動態調整補水高度，例如假日、寒暑假等用水較少的時段，調低目標水位，按需補水；清池前也可降低補水目標，減少清潔時需排放的存水與不必要的補水。在維持校園供水需求的前提下，減少水資源浪費與不必要的抽水運轉，落實 ESG 的節水與資源管理。
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感測器 AI 預測｜從即時監控到提前判讀
整合用電量預測、異常用電偵測、IAQ 空氣品質預測與蓄水池水位預測，結合 MQTT 共用分析與本機取樣資料，呈現歷史曲線及未來 15、30、60 分鐘的趨勢估計。管理人員可據此留意用電異常、評估通風需求，並參考水位變化規劃補水時機與目標高度，讓校園管理從掌握當下延伸至提前準備。看板同步顯示取樣筆數、資料更新時間與預測時點，協助判斷資料是否足夠、預測是否仍具參考性；預測結果作為管理決策輔助，實際操作仍依現場狀況確認。
